Werkplekleren
M.N. Groen (Maarten)
Docent OnderzoekerMaarten Groen MSc is docent/onderzoeker bij het lectoraat Visual Methodologies en Responsible IT en doet onderzoek naar het verzamelen en analyseren van data uit de stad.
Onderzoek
Maarten doet onderzoek naar het verzamelen en analyseren van data uit de stad vanuit verschillende perspectieven. Zo werkt hij aan tools en methodes om samen met bijvoorbeeld bewoners data te verzamelen en te duiden. Daarnaast werkt hij ook aan data-analyse projecten waarin met behulp van bijvoorbeeld beeldherkenning algoritmes grote hoeveelheden data vanuit de stad worden geanalyseerd
Motivatie
Projecten die gebruik maken van de nieuwste technologische ontwikkelingen vindt Maarten het leukst om te doen. Hij verdiept zich graag in nieuwe onderwerpen en de toepassing daarvan in de praktijk, met daarbij altijd een kritische blik op de impact op de maatschappij.
Huidige projecten
Maarten werkt op dit moment aan verschillende onderzoeksprojecten zoals Urban Belonging (over tools voor citizen empowerment), en Building for Well-being (het met beeldherkenning algoritmes analyseren van stedelijke gebieden op basis van streetview foto’s).
Huidige onderwijsactiviteiten
Maarten werkt als docent bij HBO-ICT. Bij de HBO-ICT opleiding coördineert hij een project waarin studenten in 20 weken een webapplicatie maken voor een opdrachtgever uit het werkveld of voor een van lectoraten op de HvA.
Opleiding
Maarten is in 2012 afgestudeerd aan de Universiteit van Amsterdam in Information Studies met een specialisatie in Human Centered Multimedia.
Meer weten? Neem gerust contact op via m.n.groen@hva.nl
-
De AI-impactscan
Piersma, N., Kootstra, J. G., Henzen, L., & Groen, M. N. (2024). De AI-impactscan: Een methodiek om de impact van kunstmatige intelligentie in een specifiek werkveld in kaart te brengen .
-
The Urban Belonging Photo App: A toolkit for studying place attachments with digital and participatory methods
Madsen, A. K., Burgos-Thorsen, S., De Gaetano, C., Ehn, D., Groen, M., Niederer, S., Norsk, K., & Simonsen, T. (2023). The Urban Belonging Photo App: A toolkit for studying place attachments with digital and participatory methods. Methodological Innovations, 16(3), 292-314. https://doi.org/10.1177/20597991231185351
-
AI4Students: methodiekontwikkeling om hogeschoolbreed AI-ready studenten op te leiden
van Ooijen-van der Linden, L., Kootstra, J. G., van Heijningen, M. E., Groen, M. N., Griffioen, D. M. E., & Piersma, N. (2023). AI4Students: methodiekontwikkeling om hogeschoolbreed AI-ready studenten op te leiden. Poster session presented at Onderwijs Research Dagen 2023 (ORD), Amsterdam, Netherlands.
-
Fringe players on political Twitter
Groen, M., & Geboers, M. (2023). Fringe players on political Twitter: source-sharing dynamics, partisanship and problematic actors. In R. Rogers (Ed.), The propagation of misinformation in social media : a cross-platform analysis (pp. 83-107). Amsterdam University Press.
-
Urban belonging toolkit
Groen, M. N., de Gaetano, C. A. M., & Niederer, S. M. C. (2022). Urban belonging toolkit. Software
-
Doing Research Online (How-to Guides)
Groen, M., & De Gaetano, C. (2022). Doing Research Online (How-to Guides): How to Do Locative Mapping and Data Collection Using Smartphones. SAGE Research Methods: Doing Research Online. https://doi.org/10.4135/9781529609318
-
Civic Empowerment Toolbox - Cahier C: Civic Media to shape citizen empowerment
Groen, M., Niederer, S., Bardelli, F., & Schouten, B. (2022). Civic Empowerment Toolbox - Cahier C: Civic Media to shape citizen empowerment. Jap Sam Books.
-
Material Sample Management Tool
Bogers, L., & Groen, M. (2021). Material Sample Management Tool: label generator and database to document and share material experiments. Web publication or website, . https://samplemanagementtool.org
-
Mapping microplastics
Bardelli, F., De Gaetano, C., Groen, M., Meys, W., & Niederer, S. (2021). Mapping microplastics: hybrid workshop wrap up, Visual Methodologies Collective. Hogeschool van Amsterdam.
-
Pillars of Hope
Dockett, A. C., Groen, M. N., & Xu, D. (2021). Pillars of Hope. Design
-
Observing Taxi Behaviour at Charging Stations and Taxi Stands Using Image Recognition
Groen, M., & Piersma, N. (2020). Observing Taxi Behaviour at Charging Stations and Taxi Stands Using Image Recognition. ERCIM News, 122, 56-57. https://ercim-news.ercim.eu/en122
-
The circulation of political news on Twitter during the Dutch elections
Niederer, S., & Groen, M. (2020). The circulation of political news on Twitter during the Dutch elections. In R. Rogers, & S. Niederer (Eds.), The Politics of Social Media Manipulation (pp. 123-146). Amsterdam University Press. https://doi.org/10.2307/j.ctv1b0fvs5.6
-
Buurtinzicht (open source)
Jansen, G., & Groen, M. (2018). Buurtinzicht (open source). Software https://github.com/citizendatalab/Buurtinzicht
-
GoGoGo
Groen, M. (2018). GoGoGo. Software, Hogeschool van Amsterdam. https://github.com/citizendatalab/GoGoGo
- Mapping the City
-
Socio-technical systems for citizen empowerment
Bueno de Mesquita, N., Cila, N., Groen, M., & Meys, W. (2018). Socio-technical systems for citizen empowerment: how to mediate between different expectations and levels of participation in the design of civic apps. International Journal of Electronic Governance, 10(2), 172-195. https://doi.org/10.1504/IJEG.2018.10015212
-
Collaborative data practices in the neighborhood
Groen, M. N., & Meys, W. T. (2017). Collaborative data practices in the neighborhood: an Amsterdam case study. Paper presented at 15th International Conference on e-Society 2017, Budapest, Hungary.
-
Kijk! Een gezonde wijk (App)
den Broeder, L., van Kempen, E., Kauw, K., Meys, W., Groen, M., Wichers, F., Hofland, A., el Aslouni, A., Schönenberger, M., van den Berg, F., Glastra van Loon, D., Holstein, A. N., Cila, N., Overmars, D., & van Diem, F. (2017). Kijk! Een gezonde wijk (App). Software, Hogeschool van Amsterdam. http://www.kijkeengezondewijk.nl/#/
-
Observe
van Aggelen, A., de Boer, V., Groen, M., Meys, W., Reitsma, J., Bonestra, W., & Veenstra, M. (2016). Observe: semantic context-based content recommendation for adaptive public screens. Poster session presented at ICTOpen, Amersfoort.
-
Look! A healthy neighborhood: Means to motivate participants in using an app for monitoring community health
Cila, N., Jansen, G., den Broeder, J. M., Groen, M., Meys, W., den Broeder, L., & Kröse, B. (2016). Look! A healthy neighborhood: Means to motivate participants in using an app for monitoring community health: Casy Study: Activities and Health. In Proceedings of the 2016 CHI Conference Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems (pp. 889-898). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/2851581.2851591
-
Measuring Amsterdam
Groen, M., & Meys, W. (2014). Measuring Amsterdam: a participatory mapping tool for citizen empowerment. Hogeschool van Amsterdam.
-
Quo vadis?
Meys, W., & Groen, M. (2014). Quo vadis? persuasive computing using real time queue information. In Proceedings of the First International Conference on IoT in Urban Space (pp. 102-104) https://doi.org/10.4108/icst.urb-iot.2014.257204
-
Studying screen interactions long-term
Kanis, M., Groen, M., Meys, W. T., & Veenstra, M. (2012). Studying screen interactions long-term: the library as a case. In ONBEKEND
-
Beyond advertising
Kanis, M., Groen, M., Meys, W., Slakhorst, W., & Veenstra, M. (2011). Beyond advertising: large displays for supporting people’s needs and activities in public space. In CHI'11 Workshop
-
BiebBeep
Kanis, M., Meys, W., Groen, M., Slakhorst, W., & Veenstra, M. (2011). BiebBeep: an interactive screen for supporting public library 2.0 information and social services. In CHI'2011