B. Yu (Bin)

Bin is een designonderzoeker met expertise op het gebied van Human-Computer Interaction (HCI) en gezondheidstechnologie. Met een multidisciplinaire achtergrond in biomedische technologie, industrieel ontwerp en HCI biedt hij een unieke invalshoek in zijn werk. Na zijn studie in China vervolgde Bin zijn academische carrière in Nederland, waar hij in 2018 promoveerde aan de Technische Universiteit Eindhoven. Zijn promotieonderzoek richtte zich op interactietechnologieën die biofeedback integreren voor stressmanagement in het dagelijks leven. Hierdoor deed hij ruime ervaring op in HCI-ontwerp en verkende hij diverse interactietechnieken, zoals visuele metaforen, sonificatie, lichtinstallaties, en tastbare interfaces.

Na zijn promotie werkte Bin van 2019 tot 2022 als datadesigner bij Philips Design, waar hij zich specialiseerde in samenwerking tussen clinici en AI en interactieve datavisualisaties ontwikkelde voor thuiszorg en geavanceerde medische systemen. In 2022 keerde hij terug naar de academische wereld als universitair docent aan Nyenrode Business Universiteit. Hier richt zijn onderzoek zich op de integratie van AI in professionele werkprocessen. Binnen Digital Life draagt Bin bij aan de onderzoekslijn Interaction Design for Emerging Technologies, met een focus op HCI-ontwerp voor datagedreven en AI-gestuurde intelligente systemen in de gezondheidszorg en medische domeinen.

Positieve AI voor gezond leven

De opkomst van AI heeft een dubbelrol in onze samenleving: hoewel AI positieve veranderingen kan brengen, draagt het soms onbedoeld bij aan negatieve gedragsveranderingen met gezondheidsrisico's. Gepersonaliseerde digitale interacties, bedoeld om efficiëntie en gebruikerservaring te verbeteren, kunnen leiden tot afhankelijkheid of wantrouwen. AI-algoritmen, die op sociale media en videoplatforms content afstemmen op individuele voorkeuren, maximaliseren betrokkenheid, maar kunnen ook resulteren in ongezonde gewoontes, zoals afgenomen aandachtsspanne en verstoorde slaappatronen. Vanuit een fascinatie voor de uiteenlopende effecten van AI zet Bin zich in voor onderzoek naar technologieën die welzijn bevorderen en risico's beperken. Zijn doel is om technologieën te ontwerpen die gezondheid en welzijn stimuleren zonder nadelige effecten.

Mensgerichte AI voor de gezondheidszorg

AI speelt een cruciale rol in computer-ondersteunde diagnoses (CAD). Ondanks haar potentieel is grootschalige klinische adoptie van AI-oplossingen echter uitdagend. Gebaseerd op zijn ervaring bij Philips onderzoekt Bin hoe mensgerichte AI-oplossingen optimaal kunnen worden geïntegreerd in klinische workflows, bijvoorbeeld in de radiologie. Zijn onderzoek focust zich op het optimaliseren van gebruikersinterfaces, datarepresentatie en interactiestromen die passen bij de capaciteiten en het vertrouwen van radiologen in AI. Hierbij onderzoekt hij ook hoe de processen en uitkomsten van AI inzichtelijk gemaakt kunnen worden voor betere acceptatie en samenwerking tussen AI en medische professionals. In zijn onderzoek verkent hij vragen zoals: Hoe kan AI naadloos in medische workflows worden geïntegreerd voor maximale efficiëntie en effectiviteit? Hoe kunnen AI en clinici elkaar aanvullen via adaptieve gebruikersinteractie om tot samenwerkende intelligentie te komen?

Bin nodigt iedereen uit die geïnteresseerd is in deze spannende vraagstukken om samen met hem verder te verkennen hoe AI en technologie de medische en gezondheidssector kunnen versterken.