City Net Zero
P.C. Bons (Pieter)
Hoofddocent Urban AnalyticsPieter Bons is als hoofddocent Urban Analytics verantwoordelijk voor het cross-thema data analytics binnen het Centre of Expertise City Net Zero en is verbonden aan de opleiding Toegepaste Wiskunde en de minor Data Science.
Pieter is gespecialiseerd in data science en het toepassen van bijbehorende technieken en methodes voor praktische vraagstukken in de stedelijke context. Analytics wordt in alle domeinen steeds relevanter door de sterk toenemende volumes van beschikbare gegevens. Pieter kan met zijn brede expertise waardevolle inzichten uit deze databronnen ontsluiten, rekening houdend met valkuilen zoals biases, slechte datakwaliteit en privacyschending. Hierbij zorgt Pieter er voor dat studenten zoveel mogelijk betrokken worden bij het onderzoek en praktijkcases. Daarnaast zet hij zich via de Data Studio in om de datageletterdheid van studenten én medewerkers in de hele faculteit te verbeteren door het ontwikkelen van nieuw materiaal en het organiseren van activiteiten zoals workshops en hackathons.
Pieter is gepromoveerd in de natuurkunde op experimenteel onderzoek naar de eigenschappen van Bose-Einstein condensaten – een kwantumfase bij temperaturen rond het absolute nulpunt. Hierna is hij als consultant gaan werken voor ORTEC, leverancier van wiskundige optimalisatiesoftware en advanced analytics, waar hij meerdere dataprojecten van proof-of-concept fase tot implementatie heeft begeleid. Sinds 2018 is hij werkzaam bij de HvA.
-
Deliverable 2 en 3 Rijkswaterstaat project 'Laadbehoefte in de praktijk'. Verslag stakeholder bijeenkomst 2024 en voortgangsrapportage 2024.
Onstein, A. T. C., Castelein, B., & Bons, P. C. (2024). Deliverable 2 en 3 Rijkswaterstaat project 'Laadbehoefte in de praktijk'. Verslag stakeholder bijeenkomst 2024 en voortgangsrapportage 2024.
-
Computer leert wijktypen bepalen voor heel Nederland
Kluck, J., Kleerekoper, L. A., Erwin, S., Corpel, L., Bons, P., Arif, Z., Geisler, L., Veenbos, K., & Koekoek, A. (2023). Computer leert wijktypen bepalen voor heel Nederland: een studie naar het inzetten van kunstmatige intelligentie voor het bepalen van wijktypen . Climate Adaptation Services.
-
Final report – Amsterdam Flexpower Operational Pilot
Bons, P., Buatois, A., Ligthart, G., van den Hoed, R., & Warmerdam, J. (2020). Final report – Amsterdam Flexpower Operational Pilot: a detailed analysis of the effects of applying a static smart charging profile for public charging infrastructure. Interreg, North Sea Region.
-
Making sense of the data
Buatois, A., & Bons, P. (2020). Making sense of the data: data analysis techniques of electric vehicle charging behaviour. Interreg, North Sea Region.
-
Can Smart Charging Balance the Urban Energy Grid?
Bons, P., van den Hoed, R., & Piersma, N. (2020). Can Smart Charging Balance the Urban Energy Grid? ERCIM News, (121), 10-12. https://ercim-news.ercim.eu/en121/special/can-smart-charging-balance-the-urban-energy-grid
-
Impact of smart charging for consumers in a real world pilot
Bons, P. C., Buatois, A., Ligthart, G., Geerts, F., Piersma, N., & van den Hoed, R. (2020). Impact of smart charging for consumers in a real world pilot. World Electric Vehicle Journal, 11(1). https://doi.org/10.3390/WEVJ11010021
-
Data Studio
Piersma, N., Koning, A., & Bons, P. (2020). Data Studio: een nieuwe opzet van data science onderwijs. Hogeschool van Amsterdam.
-
SEEV4-city Flexpower 1
Buatois, A., Bons, P., van den Hoed, R., Piersma, N., & Prateek, R. (2019). SEEV4-city Flexpower 1: analysis report of the first phase of the flexpower pilot. Hogeschool van Amsterdam, Urban Technology.